앱 추천을 위한 모바일 앱 평점/리뷰 데이터

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앱 추천을 위한 모바일 앱 평점/리뷰 데이터
모바일 앱 평점리뷰 데이터.zip

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본 데이터는 모바일 앱 마켓의 추천시스템 연구를 위하여 설문으로부터 구축한 평점과 리뷰 데이터이다.
설문은 온라인 설문 시스템을 통하여 수집되었으며, 2014년 한해 동안 국내에서 가장 인기를 끌었던 48종 앱에 대하여 설문 참여자들의 평점(5점 만점)과 최소 50자 이상의 의견으로 구성되어 있다.
경영과학, 마케팅, 경영정보
Univariate, Text
Regression, Other
Integer
Structured, Unstructured/Semistructured
78
97
(1) id : 설문 참여자 Email (비식별화 조치)
(2) s1 ~ s48 : 48개 앱에 대한 평점
(3) r1 ~ r48 : 48개 앱에 대한 리뷰
(1) 전병국, 안현철 (2015). “사용자 리뷰 마이닝을 결합한 협업 필터링 시스템: 스마트폰 앱 추천에의 응용,”
지능정보연구 (연구재단등재지), Vol. 21, No. 2, pp. 1-18.
(2) 정풀잎, 안현철 (2019). “문장 위치를 고려한 고객 리뷰 감성 분석 모형,”
인터넷전자상거래연구 (연구재단등재지), Vol. 19, No. 1, pp. 167-186.
(1) 작성자 : KISLAB (Knowledge-based Intelligent Systema Laboratory)
(2) 제공자 : 안현철 (hcahn@kookmin.ac.kr)
본 데이터셋에 대한 인용은 아래와 같이 기재해 주시기 바랍니다.

안현철 (2019). 연구용 빅데이터 레파지토리 [http://www.drbr.or.kr]. 한국경영학회.
Ahn, H. (2019). Data Repository for Business Research [http://www.drbr.or.kr]. The Korean Academic Society of Business Administration.
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2019.08.17